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Comment les mathématiques permettent-elles de classer équitablement les joueurs d’échecs ?
Comment a-t-on pu créer les fichiers MP3 à partir de la fonction ?
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Taille :
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Plan
I.
La nature du son et la manière dont il peut être décrit par la fonction sinus
II.
Les stratégies : entre probabilités et théorie des jeux
III.
Conséquences et portée des mathématiques
Introduction
« La musique est un exercice caché d’arithmétique, l’esprit n’ayant pas conscience qu’il est en train de compter », affirmait Leibniz au XVIIIᵉ siècle. Cette citation illustre parfaitement le lien profond entre les mathématiques et la musique. Chaque note, chaque son que nous entendons peut être modélisé et analysé grâce à des outils mathématiques. Mais comment est-il possible qu’un fichier numérique, comme un MP3, reproduise la complexité et la richesse d’une musique jouée en direct ? La réponse repose sur la fonction sinus, qui permet de représenter et de décomposer les sons. Nous allons donc nous demander : comment a-t-on pu créer les fichiers MP3 à partir de la fonction sinus ? Pour y répondre, nous verrons d’abord la nature du son et la manière dont il peut être décrit par la fonction sinus, puis nous analyserons les travaux de Joseph Fourier et leur application à la synthèse numérique du son. Enfin, nous comprendrons comment cette théorie est mise en œuvre dans la création et la compression des fichiers MP3.
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En mathématiques, certains raisonnements, pourtant parfaitement logiques en apparence, mènent à des conclusions surprenantes, parfois absurdes. Ces situations, appelées paradoxes, mettent en lumière les limites de notre intuition et des outils mathématiques. Le paradoxe des deux enveloppes en est un exemple célèbre. On vous propose deux enveloppes contenant de l’argent : l’une renferme une somme X, l’autre exactement le double 2X. Vous choisissez une enveloppe, découvrez le montant, et devez décider si vous devez changer d’enveloppe pour espérer gagner plus. À première vue, le calcul de l’espérance semble montrer qu’il est toujours avantageux de changer, quelle que soit la somme observée. Mais ce raisonnement conduit à une contradiction : si c’était vrai, il faudrait changer en permanence, ce qui semble absurde. Pour comprendre ce paradoxe, il faut rappeler le rôle de l’espérance en probabilités. L’espérance mathématique mesure la valeur moyenne attendue d’une expérience aléatoire. Cependant, son utilisation peut être trompeuse si les hypothèses sont mal posées. Nous verrons d’abord comment le paradoxe des deux enveloppes semble logique au premier abord (I), puis pourquoi ce raisonnement est trompeur et comment comprendre l’espérance conditionnelle (II). Enfin, nous montrerons que dans la réalité, le paradoxe disparaît si l’on considère un jeu avec un montant maximum (III).
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Le paradoxe de Saint-Pétersbourg
Imaginons un jeu de hasard très simple : on lance une pièce jusqu’à obtenir « pile » pour la première fois, et plus ce résultat arrive tard, plus le gain est élevé. Ce jeu, inventé au XVIIIᵉ siècle par les frères Bernoulli, semble anodin… jusqu’à ce qu’on en fasse le calcul. En effet, ce calcul montre que l’espérance de gain est infinie ! Autrement dit, un joueur « rationnel » devrait accepter de payer n’importe quel prix pour jouer — ce qui, évidemment, n’a aucun sens. Ce paradoxe, connu sous le nom de paradoxe de Saint-Pétersbourg, met en évidence les limites de l’espérance mathématique lorsqu’elle est appliquée au comportement humain. Comment un raisonnement mathématique rigoureux peut-il conduire à une conclusion aussi absurde ? Nous verrons d’abord comment le paradoxe naît d’un calcul parfaitement logique (I), avant de comprendre pourquoi ce raisonnement échoue face à la réalité (II), puis comment Daniel Bernoulli a proposé une solution en introduisant la notion d’utilité (III).
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